한국초고성능컴퓨팅포럼

위성은 접근이 어려운 지역을 관찰하거나, 분쟁이나 탐사 비용이 높은 지역을 모니터링하는 데 큰 가치를 가지고 있습니다. 우주시장이 점차 확대됨에 따라 사용되는 위성의 수가 늘어나고 있으며, 이로 인해 위성 영상 분석에 필요한 시간도 크게 증가하고 있습니다. 이에 따라, 많은 수의 위성 영상을 분석해야 하는 전문 판독관의 역할이 중요해지고 있습니다. 따라서 이러한 흐름에 맞춰 빠른 영상 분석을 가능하게 하는 인공지능 기법을 사용한 위성 영상 분석은 중요한 미래 기술로 인식되고 있습니다.

SIA 최예지 박사

초고성능컴퓨팅 기술동향

국내

정부, 2032년까지 1천 큐비트급 양자컴퓨터 개발 추진

전기로 조절하는 메타표면, 종이처럼 얇은 양자광원 만든다

세계 최초 큐비트 오류 원인 밝혀져... 양자컴퓨터 개발 가속화 기대

양자기술 R&D 예타 면제 소식에 관련株 급등

美, 초고속 슈퍼컴퓨터로 생물방어 능력 강화한다

영남대, 양자컴퓨터 큐비트 소재 개발 나선다

UCLA 연구팀, '양자컴퓨터 적용 유리' 초전도체 개발

양자 컴퓨터 발전 속도, 예상보다 빨라…상용화 시기는?

지능형 반도체·양자컴퓨터 딥테크 사업화 거점 광주·대전에

1조원 규모 양자 기술 R&D, 예타 면제됐다

일론 머스크, 테슬라 슈퍼컴퓨터 센터 전격 공개

과기정통부 내년 예산 19조원…"AI·바이오·양자 주도권 쥔다

신한벤처투자, 양자 컴퓨터 기술에 투자

국외

DOE, ORNL의 Frontier 슈퍼컴퓨터 후속인 Discovery에 대한 제안 모집

ORNL, 전력망 EMT 시뮬레이션 가속화를 위한 새로운 소프트웨어 개발

마이크론, PCIe Gen5 데이터 센터 SSD 출시

HLRS 고급 시뮬레이션, 보다 조용하고 안전한 헬리콥터 개발 지원

Motivair, 데이터센터 냉각 분야의 최고 공급업체로 선정

D-Wave, AI/ML을 위한 Leap 양자 클라우드 서비스 확장 로드맵 발표

IQM과 Quantistry, 화학 및 재료 연구를 위한 하이브리드 고전-양자 솔루션 탐색을 위한 MoU 체결

SK 하이닉스, 고성능 GDDR7 그래픽 메모리 출시

엑사스케일 컴퓨팅을 활용한 고신뢰도 풍력발전 시뮬레이션

RIKEN, 슈퍼컴퓨팅 생태계와 혁신 확장을 위한 Virtual Fugaku 출시

AMD, AI 및 HPC 개발 최적화를 위한 새로운 Omnitrace 및 Omniperf 프로파일러를 탑재한 ROCm 6.2 출시

WEKA, 고급 문맥 언어 모델을 위한 데이터 인프라 강화를 위해 Contextual AI와

슈퍼컴퓨팅을 활용한 유연 단백질 구조 연구

LANL과 SK 하이닉스, FMS에서 효율적인 데이터 분석을 위한 새로운 OCS 시스템 시연

GIGABYTE, 향상된 AI 및 과학 워크로드를 위해 NVIDIA HGX H200을 지원하는 새로운 G593 서버 출시

NVIDIA, 저가형 블랙웰 GPU를 라인업에 추가

CERN openlab에 가입한 Cerabyte, 새로운 데이터 스토리지 기술을 과학 연구 분야에 도입

NSF NQVL, 5개 파일럿 프로젝트를 위한 500만 달러 자금 지원

슈퍼컴퓨팅을 활용한 단백질 구조 예측 AI 모델 개발

SiFive, 복잡한 AI 워크로드를 위한 새로운 고성능 RISC-V 데이터센터 프로세서 발표

DDN, NVIDIA 파트너 네트워크에서 클라우드 파트너를 위한 Tier-One 성능의 데이터 플랫폼 인증 획득

Expanse 슈퍼컴퓨터 시뮬레이션, 화학 요법 암 치료의 대안을 발전시키다

슈퍼컴퓨팅을 활용한 광역학적치료법 암 치료제 개발 연구

6개 러시아 슈퍼컴퓨터센터, 새로운 연구 컨소시엄 설립에 합류

초고성능컴퓨팅 관련 교육

R&D 기획 및 사업화를 위한 시장조사

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2024-09-03 ~ 2024-09-03

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2024-09-03 ~ 2024-09-03

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R 활용 문헌데이터 네트워크 분석 및 가시화

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2024-01-01 ~ 2024-09-03

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2024-01-01 ~ 2024-09-03

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기술가치평가

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2024-01-01 ~ 2024-09-08

교육기간:

2024-01-01 ~ 2024-09-08

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KNIME 기반 기계학습 및 딥러닝 활용

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2024-01-01 ~ 2024-09-24

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2024-01-01 ~ 2024-09-24

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OpenMP(고급)

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2024-01-01 ~ 2024-09-03

교육기간:

2024-01-01 ~ 2024-09-03

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파이썬으로 실습하는 병렬컴퓨팅

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2024-01-01 ~ 2024-09-09

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데이터 과학 기초

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2024-09-01 ~ 2024-09-30

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딥러닝 이해하기*

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2024-09-01 ~ 2024-09-30

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리눅스(Training Course)

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머신러닝 기반 데이터 분석

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분석용 데이터 탐색

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브라이틱스(Brightics) 분석도구를 활용한 데이터 분석

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빅데이터 분석 결과 시각화

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빅데이터 분석 기획

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빅데이터 수집 1

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빅데이터 수집 2

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빅데이터 처리 1

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빅데이터 처리 2

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사례를 통한 빅데이터 분석

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슈퍼컴퓨터 이해와 활용

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오픈액세스와 AccessON 활용

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인공지능 1

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인공지능 2

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인공지능 기초

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초보자를 위한 슈퍼컴퓨터 사용자 가이드

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텍스트 데이터 분석

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통계 기반 데이터 분석

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파이썬 기초

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D3.js를 이용한 데이터 시각화

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DMP(Data Management Plan)

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GPU Programming with OpenACC

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MPI(초급)-온라인

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NTIS 활용(2022 개정)

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OpenMP(초급) - 온라인

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R 기초

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Scientific Computing을 위한 C 언어

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Scientific Computing을 위한 CUDA 사용법

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Scientific Computing을 위한 Fortran

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Scientific Computing을 위한 Hybrid Programming

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