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신청기간 2023.12.01 - 12.31
교육기간 2023.12.01 - 12.31
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교육목적
- 주교재: 사이토 고키, 밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 한빛미디어, 2018.01
- 부교재: 김성필, 딥러닝 첫걸음,2017.05 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미, 처음 배우는 딥러닝 수학, 2018.03
- Understanding LSTM Networks(http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/)
- 한국산업기술평가관리원, 인공지능 양대 산맥인 IBM과 구글, 2017.03
- LG경제연구원, 딥러닝 기반의 인공지능 자율주행 기술 경쟁의 핵심을 바꾼다, 2017.11 등
※ 변경안내 : 영상자료가 제공되지 않는 일부 회차가 본 강좌에서는 제외 되었습니다.
시청시 참고하여 수강해주시기 바랍니다.
교육내용
1일차
◎ 딥러닝(Deep Learning) 개념, 정확하게 이해하고 있나요?
2일차
◎ 인공지능(Artificial Intelligence) 발전사가 궁금해요!
5일차
◎ 딥러닝 시대의 도래, 신경망(Neural Network) 알고리즘으로 이해해 봅시다!
7일차
◎ 신경망 알고리즘 계층 구조에 대해 알아볼까요?
12일차
◎ 다중 퍼셉트론(MLP, Multi Layer Perceptron)에 대해 알아볼까요?
13일차
◎ 기울기 소실(Vanishing Gradient)이란 무엇일까요?
14일차
◎ 다중 퍼셉트론의 한계는 무엇일까요?
18일차
◎ 딥러닝을 활용한 자율주행기술을 만나봅시다!
19일차
◎ 글로벌 IT 공룡기업들의 전략은 무엇일까요?
20일차
◎ XAI(eXplainable AI)란 무엇일까요?
신청하기 https://kacademy.kisti.re.kr/online-edu/free/639c22be846e80c187480cb8
