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신청기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
교육기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
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교육목적
○ 기초 통계의 개념을 이해하고 R을 이용하여 직무에 적용할 수 있는 능력 습득
○ 데이터 분석 방법론과 프로세스에 대한 이해 도모
○ R을 이용하여 데이터를 분석하여 다양한 그래프 처리할 수 있는 능력 습득
○ R을 이용한 데이터처리, 함수, 요약통계, 확률, 검증 및 분석 학습
○ R을 이용한 딥러닝 예제실습을 통한 활용 능력 배양
교육내용
1차시
○ 데이터분석
-데이터분석
-입력 데이터와 출력데이터
○ 데이터 분석 방법론과 프로세스
-방법론
-데이터 전처리와 인코딩
-회귀분석과 분류
2차시
○ R 프로그래밍 준비 및 기초(H5p아코디언)
-라이브러리 설치 예제
3차시
○ 데이터분석 환경설정
-데이터 분석 환경
-R
4차시
○ R 데이터
-R 데이터 타입
-벡터형 데이터와 요인형 데이터
○ R 연산자와 데이터 프레임
-R 연산자
-행렬
-데이터 프레임
5차시
○ 회귀분석
-회귀분석의 두가지 유의성 감정
-자료의 유형과 가정
○ 회귀분석의 분류
-단순 회귀 분석
-다중 회귀방정식
6차시
○ 데이터 분석
-데이터 불러오기 및 전처리
-Train and Test Dataset Split
-Multiple Linear Regression
-Predict and comparing output data
○ 데이터 가시화
-데이터 가시화 도구
-머신러닝에서의 가시화 의의
7차시
○ R을 이용한 딥러닝 예제실습
-계산과학 데이터 기반 딥러닝 적용사례
-적용사례
-Keras와 Tensorflow를 이용한 딥러닝 예제
-SDR Rest API를 이용한 학습데이터 편집
신청하기 : https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=299
