-----------------------------------------------------------
신청기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
교육기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
------------------------------------------------------------
교육목적
○ 분석에 필요한 데이터를 내·외부에서 검토하고 수집 주기 및 방법을 결정하고 데이터 수집 세부 계획에 따라서 내·외부의 데이터를 수집
○ 내·외부 원천 데이터와 수집된 데이터의 건수 및 크기를 비교하여 검증
○ 수집된 내·외부 데이터를 위한 저장 데이터베이스 구조를 설계, 변환, 융합하고 품질보증체계를 수립하고 검증
○ 검증한 결과에 대하여 데이터 검증 결과보고서를 작성
교육내용
1차시
○ R을 사용한 데이터 수집
2차시
○ 아파치 스쿱(Apache Sqoop)
3차시
○ 아파치 플룸(Apache Flume)
4차시
○ 하둡 척와(Hadoop Chukwa)
5차시
○ 스플렁크(Splunk)
6차시
○아파치 카프카(Apache Kafka)
7차시
○ 아파치 스파크(Apache Spark)
8차시
○ 페이스북 스크라이브(Facebook Scribe)
9차시
○ 텍스트 마이닝
10차시
○ OLAP 분석 이해하기
11차시
○ 군집분석 이해하기
12차시
○ 사례기반 추론 이해하기
13차시
○ 연관성분석 이해하기
14차시
○ 인공신경망
15차시
○ 데이터 검증
16차시
○ SNS 데이터 수집 따라하기
17차시
○ R 크롤링 따라하기
18차시
○ R을 이용한 공공데이터 수집 따라하기
신청하기 : https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=297
