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신청기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
교육기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
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교육목적
○ 수집 데이터의 크기, 생성 속도, 빈도에 따른 빅데이터 처리 전략, 방침과 수집 데이터의 크기, 생성 속도, 종류에 따라 분산병렬처리 모델을 정의
○ 분산병렬처리 모델에 따라 데이터의 분산 저장 구조를 정의하고, 분산파일시스템에 블록단위로 데이터를 저장
○ 정제한 데이터를 저장소에 저장하여 목적하는 응용시스템을 구축하거나, 응용 뷰(View)를 작성
교육내용
1차시
○ 맵리듀스 프레임워크
2차시
○ 빅데이터 분산 저장 구조
3차시
○ HDFS에 파일 저장하기
4차시
○ 맵리듀스
5차시
○ 맵리듀스 소스코드 분석하기
6차시
○ 맵리듀스 작업 실행하기
7차시
○ 피그를 이용한 데이터 처리
8차시
○ 피그를 활용한 데이터 분석
9차시
○ 하이브를 이용한 데이터 처리
10차시
○ 하이브를 활용한 데이터 분석
11차시
○ 스트림 데이터 분석을 위한 분산 시스템 처리
12차시
○ 스파크 대화용 프로그램 실행하기
13차시
○ 스파크 응용 프로그램 실행하기
14차시
○ 스파크 스트리밍
15차시
○ 스파크 스트리밍 작업 실행하기
신청하기 : https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=295
