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신청기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
교육기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
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교육목적
○ 파이썬 라이브러리를 사용하여 인공지능 데이터 분석 환경을 구축
○ 텐서플로우의 동작 원리를 이해하고, 인공지능 알고리즘을 구현
○ 기계학습을 이용한 이미지 분류의 개념 이해, 실습을 통한 숙지
○ 인공지능 모델을 사용하여 이미지 분류 등 다양한 응용 분야에 활용
○ CNN을 이용한 이미지 분류의 개념 이해, 합성곱 신경망 구축 실습을 통한 숙지
교육내용
1차시
○ 실습 환경 구성
-Anaconda 설치
-텐서플로우 설치
-주피터 노트북 설치
2차시
○ 텐서플로우(TensorFlow) 기본
-텐서플로우 기본 구조
-텐서플로우 동작 방식 이해
-데이터 타입 및 기본 함수
3차시
○ 기계학습을 이용한 이미지 분류
-회귀와 분류 개념
-선형 회귀 개념 및 실습
-이진 분류 및 다항 분류 실습
4차시
○ 인공신경망을 이용한 이미지 분류
-뉴런과 인공 신경망 이해
-기계학습과 딥 러닝 개념
-인공신경망을 사용한 이미지 분류 실습
-딥러닝의 문제점 해결을 위한 알고리즘 실습
5차시
○ CNN을 이용한 이미지 분류
-컨볼루션의 이해
-합성곱 신경망(Convolutional Neural Network) 개념
-합성곱 신경망 구축 실습
신청하기 : https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=286
