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신청기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
교육기간 2024.07.01 00:00 ~ 2024.07.31 23:50
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교육목적
○ 조직 목표와 전략 및 방침에 따라 텍스트 분석 필요성을 판단하여 텍스트 분석 전체 프로세스를 기획하고 관리
○ 분석 대상 텍스트 데이터의 특성, 문맥 및 목적에 적합한 텍스트 분석 기법과 절차를 판단
○ 텍스트 데이터 분석을 통해 도출하고자 하는 최종 결과물에 적합한 분석 방법론과 산출물을 사전 계획
교육내용
1차시
○ 텍스트 데이터 분석 기법 소개
○ KoNLP를 이용한 자연어 형태소 분석
2차시
○ 텍스트 문장의 수집
○ 텍스트 데이터 파싱 및 스테밍 기술
3차시
○ 조건에 따른 키워드 추출
○ 특정 단어 추출하기
4차시
○ 단어-문서 행렬 변환 기술(TDM)
○ R을 이용한 TermDocumentMatrix 분석
5차시
○ 말뭉치 빈도수 분석
○ TF-IDF를 이용한 연관 관계 분석
6차시
○ 텍스트 데이터 분석 활용 전략
○ 텍스트 분석 프로세스
7차시
○ 텍스트 데이터 분석 기법
○ 텍스트 데이터 분석 절차
8차시
○ 빅데이터 분석 방법론
○ 텍스트 데이터 산출물 사전 계획
9차시
○ 토픽별 필요 단어 분류
10차시
○ 긍정◎부정 감성분석 사전 만들기
○ R을 활용한 감성분석 및 SNA 분석
11차시
○ 텍스트 데이터 예측을 위한 머신러닝 기법
○ 텍스트 데이터 예측을 위한 머신러닝 실습
12차시
○ 텍스트 데이터 분석 결과 시각화하기
○ 데이터 분석 결과 시각화 기법들
13차시
○ 정형-비정형 데이터 분석 모델 기획
○ 정형-비정형 데이터 분석하기
14차시
○ 공공 데이터 분석
○ 공공 데이터 분석 실습
15차시
○ 분석 목적 인사이트 도출
○ R로 하는 분류 기법 실습
16차시
○ 예측 및 데이터 평가
○ 예측 분석 및 평가 방법
신청하기 : https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=283
