○ 교육목적
- 파이썬 프로그래밍에 필요한 도구 및 라이브러리를 이용하여 파이썬 기반의 데이터 분석 환경을 구축
- 파이썬의 기본 문법을 이해하고, 데이터 분석 및 시각화를 위한 다양한 패키지를 활용
- 실용적인 머신러닝을 구축하고 파이프라인을 통해 데이터를 분석
○ 교육내용
1일차09:30~12:30
◎ 파이썬 데이터 분석 환경 구축
파이썬 및 분석 라이브러리 설치
파이썬 에디터 및 실행 환경 구축
파이썬 기본 코드 작성
◎ 파이썬 프로그래밍 기초1
파이썬의 기본 자료형
파이썬의 제어문 다루기
13:30~16:30
◎ 파이썬 프로그래밍 기초2
모듈화 : 함수와 클래스
예외 처리
내장 함수와 외장 함수
2일차09:30~12:30
◎ 머신러닝 필수 라이브러리
수치계산용 Numpy와 SciPy
시각화용 Matplotlib, Pandas, MGLearn
데이터 다루기 기본
13:30~16:30
◎ 지도 학습
지도 학습을 위한 알고리즘 학습
분류와 회귀
3일차09:30~12:30
◎ 비지도 학습
데이터 전처리 및 스케일링
비지도 학습을 위한 알고리즘 학습
13:30~16:30
◎ 데이터 엔지니어링
범주형 데이터 다루기
데이터 특성 변환
모델 평가 및 성능 높이기
신청하기 : https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=57
제1조(목적)
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제3조(약관 외 준칙)
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(... 이하 생략 ...)
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공고일자 : 2023년 07월 03일
시행일자 : 2023년 07월 03일