○ 교육목적
- 빅데이터 분석 기획, 즉 업무 도메인으로부터 과제를 도출하고 목표를 수립하여 프로젝트를 계획하는 방법을 학습
- 분석 요건에 대한 문제점과 개선목표가 포함된 빅데이터 요건 정의서를 토대로, 분석의 기본정보, 성과측정의 기준, 데이터 정보, 데이터 적용성 판단 등의 내용을 기술한 기획의도가 명확히 담겨 있는 분석 목표 정의서를 작성
○ 교육내용
1차시
◎ 데이터 시각화 정의
◎ 데이터 시각화 환경 설정
◎ 데이터 시각화 자료 수집
2차시
◎ 빅데이터 정의 및 프로그램 종류
◎ RStudio UI 분석
◎ RScript 실습
3차시
◎ 모션 그래프 패키지
◎ 미세먼지 모션 그래프 실습
◎ 지도 시각화 패키지
4차시
◎ 고수준 그래픽 함수
◎ 저수준 그래픽 함수
◎ 그래픽 함수 실습
5차시
◎ 색상 함수
◎ RcolorBrewer 함수
◎ 기타 색 관련 모수
6차시
◎ 데이터 시각화 함수
◎ 산점도 함수
◎ 선형 회귀 함수 실습
7차시
◎ 안전지도 데이터 시각화
◎ 안전지도 데이터 시각화 실습
8차시
◎ 서울시 공공 위치정보 시각화
◎ 서울시 공공 WIFI정보 시각화
◎ 서울시 공영주차장 시각화
9차시
◎ 전국 상권 현황 시각화
◎ 창업데이터 시각화
◎ 그래프 알고리즘 실습
10차시
◎ 비정형 데이터
◎ N사' 영화 리뷰 분석
◎ D사' 영화 리뷰 분석
11차시
◎ HTML5를 활용한 데이터 시각화
◎ CSS를 활용한 데이터 시각화
◎ 별점표 시각화
12차시
◎ CSV를 활용한 데이터 시각화
◎ SVG를 활용한 데이터 시각화
◎ JSON을 활용한 데이터 시각화
13차시
◎ 막대 그래프 그리기
◎ 그래프 이벤트 만들기
◎ CSV 그래프 그리기
14차시
◎ 상호작용 개념 익히기
◎ 마우스 이벤트 시각화
◎ 인터랙티브(상호작용) 시각화
15차시
◎ 간단한 연산 및 변수 시각화
◎ 꺾은 선 그래프 시각화
◎ 농작물 기상 데이터 시각화
16차시
◎ 시계열 분석 시각화
◎ 연도별 데이터 수집
◎ 연도별 데이터 시각화
17차시
◎ GIS를 활용한 시각화
◎ 공휴일 이용차량 시각화
◎ 차종별 교통량 시각화
18차시
◎ 실시간 데이터 수집
◎ 자동차 민원 데이터 시각화
◎ 세탁기 민원 데이터 시각화
19차시
◎ 차트 갤러리
◎ 상호작용 차트
◎ 게이지 차트 시각화
20차시
◎ 데이터 시각화 툴
◎ 웹기반 시각화 툴
◎ JS 시각화 라이브러리
신청하기 : https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=432
